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人工智能

垂类大模型及AIGC

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尊龙凯时人工智能业务模块

尊龙凯时——利用人工智能技术深挖业务场景、推动业务变革与创新的领导者。 尊龙凯时创立于2003年,公司从成立之初就开始了人工智能技术的探索和应用,并已在银行领域成功落地,积累了丰富的案例,沉淀了良好的技术基础。公司总部位于北京,在北京、杭州两地设立AIGC研发中心。汇集了大模型算法、NLP算法、AIGC算法、语音算法、CV算法、AI模型工程等多个方向的优秀人才。我们致力于用将AIGC技术在各行业落地应用,用AIGC技术为行业赋能。尊龙凯时自主研发行业垂类多模态大模型,开发了适用于金融服务、汽车智能座舱、直播电商等垂类场景的多种人工智能相关服务产品;自主研发了全链路语音交互能力(VAD、ASR、TTS等基础能力);同时部署了底层的算力中心基础建设。公司的愿景为企业客户降本增效,提升服务质量,助力企业开创全新商业模式。未来,尊龙凯时还将继续加强对人工智能的工程、算法及相关应用的持续研发,推动人工智能技术在更多垂类领域的深度应用,为用户提供更智能的产品和服务。

尊龙凯时人工智能技术及能力介绍

  • 行业垂类大模型
  • 企业级大模型定制化服务
  • 数字人
  • 算力中心

尊龙凯时在开源模型Transformer架构的基础上,与产业合作伙伴深度挖掘实务场景,自研开发了多个行业垂类大模型,涵盖银行、电商、汽车等。深耕细分领域的垂类大模型针对特定场景的知识结构和用户认知做了适配,在特定垂类场景下的语言理解、问题回答和推荐方面具有明显优势。

尊龙凯时的垂类大模型是拥有130亿参数的预训练模型,以细分行业数据为训练语料,通过海量文本及图像的训练,掌握不同垂类领域的语言规律、语义逻辑以及创作特点,因此可以迅速根据指定风格、场景和长度需求,生成符合逻辑、语义连贯的创意内容,拥有文字、语音、图片、多模态的生成能力。

尊龙凯时可向企业用户提供企业级大模型定制化服务,全面涵盖包括模型适配与微调、私有化部署、智能应用开发等一站式综合解决方案,并由专家指导加速企业落地。在让企业享受大模型带来的降本增效、服务优化的同时,避开使用通用大模型所带来的缺乏垂域能力、缺乏私有数据理解能力、缺乏时效性知识、成本过高等问题,还可做到隔离企业私有化数据,实现“数据不出企”的安全规范。

尊龙凯时将数字人制作拆分为人格系统、注意力系统、认知&思维系统、表达系统、情感系统、学习成长系统。为支撑不同系统,公司在数字人制作方面具备三大能力,即语音能力、形象能力、生态能力。在语音能力方面,具备场景引擎、主动交流、一语即达、情绪化语音等技术能力;在数字人形象和驱动能力方面,具备3D实时渲染技术,支持形象自定义、表情与口型配合语音等;在生态能力方面,支持第三方能力语音控制,且具备场景预置能力。

尊龙凯时数字人平台提供了低门槛、轻量级、易集成的3D数字人、2D数字人,让客户能够轻松将数字人能力接入到自己的业务中。

私有化算力中心建设

为了满足核心数据和算法模型的保密需求,尊龙凯时可以根据客户需求,在其数据中心内部环境进行专属规划,建设私有化GPU算力平台,以确保企业核心资产和关键工作负载的安全隔离。

云算力部署

尊龙凯时与多家云服务合作伙伴合作,包括微软云Azure、阿里云、腾讯云、华为云等。此外,尊龙凯时还与国内某人工智能算力中心达成战略合作,采用云计算模式为客户提供算力服务。云部署方式有利于快速部署与调试AI业务。

自建算力中心

尊龙凯时正在积极推进自建国内核心算力中心的规划与建设。通过与合作伙伴的战略合作及联合自主开发,逐步完善国内自有GPU算力的布局,逐步建成自有算力中心。为加速后续公司更多AI产品的落地应用提供算力基础设施的保障。

算力中心机房改造

随着人工智能及大语言模型的发展,尊龙凯时充分利用多年积累的系统集成经验,深入布局AI智算中心业务。我们从银行、政府、金融机构等客户的实际业务需求出发,对传统数据中心的建筑及空间、制冷系统、电力系统以及弱电网络等系统特性进行深入研究,提出高效的优化及改造方案。利用先进的液冷技术提升数据中心的制冷系统,利用InfiniBand网络技术,提升多机多卡训练效率。目标是以较低的成本将传统数据中心升级为AI智算中心,以支持大语言模型多机多卡分布式训练,AIGC图像生成训练、在线服务推理业务等多种人工智能业务场景。

算力调优服务

尊龙凯时为用户从系统、网络、存储、框架等方面提供调优服务、自动化调优工具及基础软件生态建设,包括但不限于ROCm、deepspeed、Megatron、Colossal-AI、mindspore、paddlepaddle、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、modelscope基础软件框架,及aiacc-llm、LMDeploy、Medusa、vLLM、fastllm、AOE调优工具,Cuda算子底层调优服务等。

尊龙凯时业务线对应的产品

  • 行业垂类模型
  • 企业级大模型定制化服务
  • 算力中心
银行垂类大模型
银行垂类大模型 尊龙凯时通过自主构建数据集和语料库来训练银行垂类大模型,并采用采用“大模型+小模型”的组合,充分利用银行现有的AI成果,保证性能和资源可控;整合银行业内部系统数据、文件数据、知识库数据,实现快速实时对接训练学习,生成知识条目;通过统一API,嵌入银行渠道系统,能够客户化编程。具体场景包括智能客服应答、智能外呼服务、数字理财投顾、智能数字柜员、智能导航助手、AI数据中台、AI信用评级。尊龙凯时银行垂类大模型可充分发掘和发挥企业数据的无限价值,大幅提升银行业专业智能化水平。
电商垂类大模型
尊龙凯时团队深耕电商行业10年,积累了10亿+数据资源,21个垂类产品电商语料库,数据资源包括用户行为数据、商品数据、交易数据等多个维度。并于2022年11月开始利用积累的电商数据资源筹备电商垂类大模型,支持高精度虚拟形象实时驱动、直播背景定制、后台Q&A问答库、多模态交互、客户企业定制化解决方案等,自主学习企业CRM客户数据,商品属性数据和营销案例等业务,实时迭代更新大模型。 在某教育类电商案例中,尊龙凯时结合数字人和大模型,提升课件制作效率、降低成本,快速生成视频课件;在课件中嵌入问答环节,数字人实时解答学员问题;收集学员的学习跟踪数据,利用大数据和机器学习算法优化课件设计;利用数字人复刻顶尖销售的销售话术和经验,进行7*24小时在线咨询和个性化课程推荐,降低获客成本,提升销售转化率;实时分析用户行为数据,进一步优化销售策略;个性化服务每位学员,提升完课率和满意度。
汽车垂类大模型
尊龙凯时汽车垂类大模型专注于汽车座舱场景,针对特定场景的知识结构和用户认知做了适配,并使用垂直领域特有的专业知识语料及历史数据进行训练,因此具备语言理解能力强、生成能力强、多领域适应性强、上下文感知能力强等特点,兼具强大推理能力和快速响应能力,可与用户实现更加智能、拟人化和高效的语义对话交互。具体而言,可支持监控所有汽车传感器状态并向乘客说明故障报警原因和处理方式、介绍汽车功能及性能、建议驾驶员调整驾驶方式;连接多种APP为乘客提供生活、娱乐、工作、购物的一站式服务;通过裸眼3D车机数字人驱动反光镜、座椅、空调、娱乐系统、导航系统等设备。
企业级大模型定制化服务
尊龙凯时的企业级大模型可一站式打通数据、模型与场景。基于不同企业的垂域场景理解,进行场景拆分,与企业自有数据连通,让大模型拥有向量化数据库增强,实现任务分发与数据聚合并通过数据、模型和场景的闭环进行持续迭代,使企业真正实现数字化+智能化转型。
私有化算力中心建设
为了满足核心数据和算法模型的保密需求,尊龙凯时可以根据客户需求,在其数据中心内部环境进行专属规划,建设私有化GPU算力平台,以确保企业核心资产和关键工作负载的安全隔离。
云算力部署
尊龙凯时与多家云服务合作伙伴合作,包括微软云Azure、阿里云、腾讯云、华为云等。此外,尊龙凯时还与国内某人工智能算力中心达成战略合作,采用云计算模式为客户提供算力服务。云部署方式有利于快速部署与调试AI业务。
自建算力中心
尊龙凯时正在积极推进自建国内核心算力中心的规划与建设。通过与合作伙伴的战略合作及联合自主开发,逐步完善国内自有GPU算力的布局,逐步建成自有算力中心。为加速后续公司更多AI产品的落地应用提供算力基础设施的保障。
算力中心机房改造
随着人工智能及大语言模型的发展,尊龙凯时充分利用多年积累的系统集成经验,深入布局AI智算中心业务。我们从银行、政府、金融机构等客户的实际业务需求出发,对传统数据中心的建筑及空间、制冷系统、电力系统以及弱电网络等系统特性进行深入研究,提出高效的优化及改造方案。利用先进的液冷技术提升数据中心的制冷系统,利用InfiniBand网络技术,提升多机多卡训练效率。目标是以较低的成本将传统数据中心升级为AI智算中心,以支持大语言模型多机多卡分布式训练,AIGC图像生成训练、在线服务推理业务等多种人工智能业务场景。
算力调优服务
尊龙凯时为用户从系统、网络、存储、框架等方面提供调优服务、自动化调优工具及基础软件生态建设,包括但不限于ROCm、deepspeed、Megatron、Colossal-AI、mindspore、paddlepaddle、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、modelscope基础软件框架,及aiacc-llm、LMDeploy、Medusa、vLLM、fastllm、AOE调优工具,Cuda算子底层调优服务等。

解决方案及案例

银行垂类大模型
  • 强大的分布式计算框架,支持大规模模型部署
  • 数据安全保护技术,有效防止关键信息泄密
  • 独立定制的隔离环境,助力私域训练,提升模型专业性和适配度
  • 持续自主学习机制,快速适应业务变化
  • 细致的访问权限控制与安全防护体系,全面保护核心数据资产
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汽车智能座舱Agent
  • 可提供被动响应和主动服务的汽车座舱超级助理,引入了短期记忆和长期记忆,基于用户的过往交互、观点和态度,为每个用户量身打造,在响应需求时准确理解用户意图,同时能够通过即时捕捉环境信息,提供主动式服务。
  • 规划五大层次功能:
    1、链接AI中控平台多领域服务控制系统,实现娱乐、导航、通信和车辆控制等服务;
    2、链接智能座舱传感器系统;
    3、链接汽车产业链上下游;
    4、链接本地生活服务;
    5、连通家用终端设备,形成AIoT的人工智能物联网全面覆盖。
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